数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域起着非常重要的作用。视频图像质量的主观评估方法虽然与实际情况比较吻合,但是有着繁琐、耗时和无法应用于实时评测系统等缺点;已有的客观评估方法虽然简单、易于实现,但是由于没有考虑到人类视觉特性,所以评估结果与主观感受并不相符。本文在充分考虑人眼的视觉特性的基础上,对视频图像的主客观质量评估方法做了系统地研究。首先,介绍了已有的视频质量主客观评估方法,并对几种基于HVS的视频质量客观评估模型进行了分析;其次,介绍了一款利用MFC开发的视频质量主观评估软件,该软件以DSCQS方法为基础,得到失真序列的主观评分,为研究客观评估方法提供了主观测试数据;接下来,在已有的视觉加权视频质量评估算法的基础上,考虑到HVS的非线性特性以及对高频分量失真不敏感的特性,提出了一种新的视频质量客观评估模型,该模型在评价视频质量方面具有较好的性能;最后,文章给出了对该模型的仿真结果和性能分析,实验表明该模型的评价结果与主观感知质量有较好的一致性。