网络社群是一群有着共同兴趣、爱好和价值观的人,通过虚拟网络聚集在一起。随着互联网的飞速发展,网络社群也逐渐兴起,人们通过网络社群分享信息,交流心得,甚至组建虚拟的团队一起创业,衍生出各类项目和交易。但是,由于网络的虚拟性,社群成员之间的信任比线下社群要脆弱很多,也更加难以建立,失去了信任基础的网络社群会严重制约整个社群的发展。因此,深入研究网络社群信任的影响因素,以及研究如何构建高信任度的网络社群,是非常有必要的。本文用了两种方法来研究,第一是结构方程的方法,首先通过阅读大量前人学者已有的研究成果,总结出来了影响社群信任的几个因素:个人层面包括个人信任倾向,社群成员关系,社群互动性,组织层面包括社群保障制度,社群愿景等,构建了本研究的网络社群信任影响模型,并且收集数据进行分析,验证了社群成员关系、社群认同和社群愿景对网络社群信任有正向影响。第二是采用演化博弈的方法来研究,假设社群成员都是有限理性,具有模仿和学习性,在对称条件下,社群里面的成员是无差异的个体,来求出演化博弈的稳定策略,并且对最后的稳定策略进行matlab仿真实验。在非对称条件下,社群成员看成是有差别的个体,也是通过复制子动态方程,来求出演化博弈的稳定策略,并且对最后的稳定策略进行matlab仿真实验。验证了外部环境的不确定风险程度对网络社群有负向影响。本文在研究网络社群的信任影响因素时,专注于团队层面和组织层面研究,而且引入演化博弈的方法,研究社群信任的动态演化过程,具有很大的创新性。