改革开放40年来,我国的农业产业结构不断进行调整,由原来小区域、粗犷的种植方式转为大规模、精细化的种植方式,我国农产品的流通呈现出区域化大规模、反季节销售、长距离运输等特点,这对农产品的运输效率以及运输服务规模提出了更高的要求。加快发展生鲜农产品的跨地区保鲜运输,既是农产品区域化生产的要求,也是农产品反季节销售的要求。考虑多种运输方式的联合运输无疑是解决生鲜农产品跨地区运输这一问题的一种有效方法。但是,多种运输方式的联合运输在我国物流运输行业的所占比例较低,并远低于欧美国家,尤其是生鲜农产品运输方面,由于断链问题,产生了“叫好不叫座”的现象。针对此现象,本文研究了生鲜农产品跨地区运输路径优化问题,构建考虑多种运输方式的多目标线性规划模型,将运输方式与运输路径进行集成优化,为生鲜农产品的跨地区运输提供一定的理论支持以及实践方法借鉴。主要研究内容包括:(1)基于R-GRA的生鲜农产品跨地区运输方式的决策研究。为了使生鲜农产品跨地区运输方案选择的决策过程能够科学合理,针对评价指标权重的确定问题,引入了粗糙集理论;为了减少决策信息的不完整、不精确对决策评价结果的影响,在灰色关联分析法中嵌入粗数决策信息处理方法。文章将粗糙集理论与基于粗数的灰色关联分析决策方法相结合,构建生鲜农产品跨地区运输方式选择决策模型,通过比较不同运输方式的粗数区间差异系数,对运输方式进行排序及挑选。(2)基于成本-时间-碳排放的多目标生鲜农产品的运输路径优化研究。生鲜农产品的易腐特性,要求其在跨地区运输过程中进行严格的质量控制,以减少运输过程中的损耗,并以最有效的方式将生鲜农产品从产地运输到需求地,提高顾客满意程度。因此,本文以系统总成本最小、总运输时间最短以及环境可持续为目标,同时考虑生鲜农产品物理上和新鲜度上的损失,构建了生鲜农产品跨地区运输问题线性规划模型。采用NSGA-II(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II)算法进行求解,得出Pareto最优解集,使决策者能够有更加多样化的选择;在求解过程中考虑多种运输方式,将运输方式与运输路径进行集成优化,以适应生鲜农产品的运输实际情况。最后进行实例分析,结果论证了该模型与算法的有效性。本文针对生鲜农产品跨地区运输路径优化问题,提出了考虑多种运输方式的多目标线性规划模型以及构建相应的算法设计,对运输方式、运输路径以及生鲜农产品的运输量进行决策优化,所做研究具有一定的理论与实践意义。