【摘 要】
:
随着经济全球化、城市化的高速发展,不可避免的对生态环境造成了一定影响。在我国农田土壤的污染问题逐年加重,土壤中重金属污染风险的评价工作基本都依靠该领域的专家通过自己的专业知识进行统筹估算,存在一定的主观因素影响并且效率不高。本文结合机器学习技术建立智能分析模型,在土地污染风险评价方面极大的提高了工作效率。本文主要使用KM(K-means,K均值聚类算法)-SMOTE(Synthetic Minor
【基金项目】
:
湖北省技术创新重大项目“武汉城郊农田土壤重金属积累特征及风险评价”,项目编号202018ABA099;
论文部分内容阅读
随着经济全球化、城市化的高速发展,不可避免的对生态环境造成了一定影响。在我国农田土壤的污染问题逐年加重,土壤中重金属污染风险的评价工作基本都依靠该领域的专家通过自己的专业知识进行统筹估算,存在一定的主观因素影响并且效率不高。本文结合机器学习技术建立智能分析模型,在土地污染风险评价方面极大的提高了工作效率。本文主要使用KM(K-means,K均值聚类算法)-SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique,合成少数类过采样技术)算法和SVM(Support Vector Machines,支持向量机)建立一个智能分析土壤重金属风险的模型,并对算法做出相应的改进,以武汉市部分城郊农业区的土壤作为实验数据,对本文提出的算法结合实际数据进行预测,并验证其算法的有效性。本文主要的主要研究内容如下:(1)通过学习传统土壤重金属污染评价的常用的方法,并对其优缺点进行了分析。然后对基于机器学习的土壤重金属污染评价的相关算法进行介绍,通过分析相关算法的优缺点,确定需要改进的方向。(2)针对实际应用中存在的不平衡数据的分类处理问题,本文提出了KM-SMOTE-SVM算法,运用K-Means算法能够有效的聚类,以簇心为基点,在SMOTE算法的采样公式的基础上进行改进,新的KM-SMOTE采样公式能控制在少数类的均值区间内插值,有效的解决原算法的少数类样本分布不均匀和模糊边界问题。改进后的算法分类效果在准确率方面有接近12%左右的提高。(3)应用KM-SMOTE算法对土壤重金属污染风险建立智能评价模型通过SVM分类器完成的智能评价。在部分土壤数据上进行了相关实验,对比多种分类算法的风险评价结果,得到以KM-SMOTE-SVM算法在五项指标上都有10%左右的提升。总之,本文所提出的基于KM-SMOTE-SVM算法能有效地预测和评估土壤重金属污染风险,对于解决当前土壤污染问题有积极作用,有利于我国农业安全生产。
其他文献
<正>仓颉课堂精彩继续。百家姓里姓氏多,豆苗儿们,来跟我一起探寻姓氏的秘密吧!上课铃在孩子们的期盼中响起,仓颉走上讲台,笑着问大家:“还记得我们这节课要讲什么吗?”“姓氏的秘密!”孩子们异口同声地回答。仓颉满意地点点头,在黑板上写下■,说:“这是我们今天要探秘的第一个姓氏——王,它的外形是一把斧头的轮廓,
目的:优化罗布麻冲剂的水提工艺并确定其参数。方法:以金丝桃苷转移率、总黄酮含量以及出膏率为评价指标,采用高效液相色谱法和紫外分光光度计法测定指标含量,AHP-CRITIC混合加权法确定各指标权重系数,设计L9(3~4)正交试验筛选罗布麻叶冲剂的水提工艺中提取次数、提取时间和加水倍量,并进行验证试验。结果:AHP-CRIT-IC混合加权法确定金丝桃苷转移率、总黄酮的含量以及出膏率的权重分别为0.47
<正>全面建设清廉国企工作开展以来,汾酒集团围绕“三个账本”,提升企业治理效能。一是划好职责关系边界,厘清企业“权力账”。结合汾酒实际,重新修订公司章程,制定《山西杏花村汾酒集团有限责任公司党委会议事规则》,进一步明确党委、董事会、经理层讨论和决定重大事项的职责范围,
本文主要研究的是三目标车辆路径优化问题的解集逼近Pareto前沿面的程度(贴近度)、分布的均匀度(分布性)和延展程度。为此提出一种基于组织膜系统的混合膜算法,该问题以车辆数、行驶距离和路径平衡为三个目标,通过不同细胞中的进化机制达到解集具有较高贴近度、延展性和均匀分布的效果,以此获得一个更高质量的解集。在解决算法上,选择具有多模态多峰值特性的蜂群算法,其单目标寻优上的优势可以帮助我们探索到三目标问
现代化是自18世纪英国工业革命以来人类社会发展的一次世界性潮流。社会和时代的发展赋予“现代化”以更多的内涵,世界现代化道路也朝着更加丰富多样的方向前进。在探索和推进现代化的进程中,中国共产党坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合,在批判借鉴西方现代化理论的基础上,实现了现代化发展的新业态,创造了“中国式现代化”,从理论和实践上不断深化了对现代化规律的认识。中国式现代
自二十世纪末,增材制造技术飞速发展,使用该技术可以在一台工业设备上实现对复杂三维零件的精密制造,令制造业的加工脱离了传统的减材制造的种种桎梏,解决了复杂零件的成型问题,减少了加工花费的时间,提升了加工过程的效率。电弧增材制造技术利用焊机产生的电弧作为能量源在指定工作台堆积融化焊丝材料,最终构成工艺零件产品,该技术制造出来的产品性能好且材料利用率高。由于电弧增材制造技术以焊接出来的一条一条焊缝堆积熔
数字时代早已来临,图像作为其中主要的信息传播媒介,已经广泛应用于各种场景。在众多领域中,人们对于图像的画质有较高的需求,比如医疗图像领域、卫星遥感领域等。对于高速发展的信息时代来说,低分辨率的图像已然很难满足特定场景的需求。因此,图像的超分辨率在计算机视觉任务中有着重要意义。基于卷积神经网络的图像超分辨率方法大大提升了超分辨率的性能,但很多感知网络往往存在重建图像纹理结构模糊、缺失高频信息的问题。
油菜在我国油料作物中占有重要的地位,其具有产量高、品质高等诸多优秀特质,所以能带来非常高的经济效益和实用价值,但是在油菜生长的过程中容易受到根肿菌的影响导致病变,进而让健康的油菜根发展成为根肿病,患有根肿病的油菜会极大地降低产量甚至可能直接导致油菜死亡。如果借助植物表型学相关的知识精确的检测油菜根肿病的病情程度,实现油菜根肿病的精确分级,就可以准确的对油菜品种抗性进行评价,并推动专业人员选育优秀品
<正>为进一步增强干部职工的廉洁从业意识,大力营造风清气正、干事创业的良好氛围,2022年以来,山西焦化以建设“清廉国企”为契机,深入推进“新焦煤大监督体系”工作落实落地,让“好作风”融入公司发展的全领域、全过程,不断擦亮企业发展的清廉底色,加快公司高质量发展。