随着国民经济的快速发展和电能需求的日益增长,传统电网开始向着信息化、互动化的智能电网方向发展,电作为一种二次能源,开始更多的呈现出商品的属性,从而使得市场营销和客户服务在电力公司中的影响越来越重要。为了更好的掌握市场营销的方向,提高客户服务质量,对用户的用电行为分析也就成为一项重要工作。需求响应就是电力用户根据电价变化和激励政策主动调整用电方式的各种短期行为。研究智能电网下用户需求响应行为、用户与电网互动运行模式及激励机制研究是电网安全经济运行的重大需求,具有可行性和必要性。也为电网节能改造、优化用能行为提供决策依据。针对这些问题,本文开展了关于用户行为分析与互动化策略的研究。首先,分析了用户行为分析方法的基本理论,研究了用户不同聚类算法的优缺点、距离度量的选择以及指标评价函数的效果,其次建立了基于用户响应度的用电行为模型,通过弹性价格系数模拟用户行为,提取响应特征,通过改进聚类算法分析用户响应行为及互动潜力,然后,建立负荷优化目标求解模型,求解用户最优用电策略,通过多属性决策方法进行决策,评价用户互动响应行为,并进行仿真实验,实验结果表明用户负荷曲线得到优化,验证了算法的有效性。