能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础，是国民经济的基础产业和战略性资源，对保障和促进经济增长与社会发展具有重要作用。随着我国经济的快速增长，能源消费随之快速增长，目前，我国已经成为世界上第二大能源消费国，消费总量约占世界能源消费总量的11%（2004年发改委数据），因此，能源问题也越来越受到社会各界的关注。在我国的众多能源问题中，小区域（如县、市、开发区等）的能源问题一直属于较少人研究的领域，这主要是由于多数人认为小区域的能源消费呈现能源需求总量小、能源消费状况较为简单的特征。但是，小区域能源统计工作开展较晚，能源统计分析工作经验少、人才较短缺，使得小区域能源状况不清晰，且能源需求相关历史数据缺乏，很多已有的模型与分析方法并不适合放在小区域内使用，这就增大了小区域能源问题分析的难度。本文针对小区域能源问题的特征，选取广东省大亚湾经济技术开发区为例，深入研究小区域能源需求预测模型和小区域能源与经济之间动态关系以及两者关系在不同产业中的体现，为国家及区域的能源规划和能源政策提供科学依据，同时促进我国区域经济与能源消费之间和谐发展，最终实现区域经济又好又快发展。首先，针对小区域能源需求预测存在的问题，结合单一预测模型与组合预测模型的特点，对基于滑动平均法改进的动态机制灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单一模型采用标准差法进行权重分配，最终建立了区域能源消费总量的组合预测模型。该组合预测模型充分考虑了GM（1,1）模型及其派生模型所需历史数据少、方法简单的特点，同时又考虑了多元线性回归模型所反映的相关影响因素的信息，既提高了模型预测精度，又充分运用了历史数据的有效信息。最后，运用该组合预测模型对研究区域的能源需求进行预测，验证了该模型误差较小、精度高的特点。其次，利用国际上广泛采用的时间序列协整性检验方法、向量自回归模型以及脉冲响应函数和方差分解等方法对区域能源经济之间的动态联系和相互影响程度进行研究，又针对研究区域特殊的工业结构，对区域工业中不同产业的能源经济问题进行了进一步探讨。