2013年是中国的“大数据元年”,此后大数据以容量大、类型多、价值高、速度快、真实性等优势席卷各领域,成为了学界的研究热点。预测作为大数据的核心功能,有着与传统预测不同的特点与优势,被学界广泛重视和应用,也为思想政治教育方式的创新发展提供了新机遇和新思路。如何将大数据预测功能应用于思想政治教育具体实践中,探索行之有效的应用新模式,提升思想政治教育效果,是本文研究的主要问题。第一,本文以文献分析法为主,通过分析与概括国内外有关大数据、大数据预测功能、大数据与思想政治教育、大数据预测功能与思想政治教育以及思想政治教育预测等文献,发现当前学界虽对大数据为思想政治教育带来的机遇与挑战,大数据在思想政治教育的应用等方面开展了较为系统的研究,但对大数据预测功能如何应用于思想政治教育中缺乏针对性探索,这为本文提供了研究新方向。第二,在整理相关文献的基础上,本文系统界定了大数据与大数据预测功能的概念。同时,分析了思想政治教育在大数据背景下面临的困境,大数据预测功能的特征与优势为思想政治教育带来的价值,当前大数据预测功能在思想政治教育应用中的不足,说明了思想政治教育利用大数据预测功能来提升教育实效性迫在眉睫。通过分析人文社会科学学科对大数据预测功能的应用策略,并辅以案例分析法,精选了2012年美国总统大选,国内电子科技大学和北京某高校利用大数据预测功能为各自领域服务的案例,表明了大数据预测功能应用于思想政治教育具有现实可行性。第三,通过借鉴所选取的经典案例中相关领域应用大数据预测功能的思路,并根据思想政治教育过程的具体流程。本文对大数据预测功能如何应用于思想政治教育展开了进一步探索,以分-总方式对具体应用流程进行了理论设想:即从分类教育对象、优化教育方案等思想政治教育方案制定环节;精选教育方法和载体、预判思想品德内化与外化等思想政治教育方案实施环节;多方位反馈评估效果和实时进行教育调控等思想政治教育评估环节分别预想了应用步骤,并以此思路为基底总结归纳出智能计算型、精准定制型、即时预防型三大思想政治教育模式。第四,依据大数据预测功能的实现条件,并结合思想政治教育的特殊性,本文从团队、技术、管理和科学规避潜在风险四个层面提出了大数据预测功能应用于思想政治教育的保障措施:其一,思维意识、技术能力、合作机制的团队保障;其二,数据挖掘工具、数据库和预测模型的技术保障;其三,数据资源与预测技术共享和管制的管理保障;其四,正视预测误差、消弭隐私泄露、力戒信息异化和慎用预防惩罚等潜在风险。