当今社会各行各业对于安全的需求越来越高,而企业所面临的威胁也更加纷繁复杂,当发生灾难时往往允许的恢复时间可能只有短短的几天或更少,如果处置不及时那么企业就会陷人困境,所以如何制定有效的灾难恢复计划对于企业来说就显得尤为重要。同时随着该领域相关研究的发展,对于企业的容灾也早已不限于简单的灾后如何重建,更为重要的是使企业中的业务保持连贯持久地运行,业务连续性的概念应运而生,它的目的就是使企业的关键业务能够持之以恒地长久运行从而使灾难发生时损失减到最小。本文对备份和灾难恢复技术进行了详细的介绍同时结合各种标准和规范对业务连续性实施过程进行了总结和归纳。然后本文提出了一种基于RTO的业务排序算法,该算法运用在业务影响分析中以使企业能够有效准确的评估内部业务从而很好地对其进行保护。之后本文改进了基于最优化理论的灾难恢复计划量化数学模型,该数学模型的主要作用是帮助决策者从各种恢复计划中挑选出最适合企业需求的计划组合,该模型对企业内部的各种资源设备资金以及恢复计划进行了量化表述通过运用约束条件和目标函数使企业决策者可以作出判断。本文最后设计了一套用于选择灾难恢复计划的原型系统。该系统用.NET Framework作为开发平台,构建基于Browser/Server结构的体系,同时一改以往简单的远程备份式的模式,将计划制定、选择和实施分离开来,从而使业务连续性实施过程的分工更加明确细致,也使得对灾难恢复的研究成果能够移植至评估工具。