随着地震勘探技术的飞速发展,提高复杂隐蔽油气藏勘探成功率已经日益重要,而运用叠前地震资料进行储层流体识别在储层特征描述中的作用日益凸显,充分挖掘地震资料的有用信息,提高储层流体类型识别的准确度能够有效的降低勘探开发的风险与成本。叠前CRP道集的质量直接关乎叠前反演和AVO分析结果的精度和可靠性。然而在实际工作中,由于受地震采集激发接收条件、观测系统、噪音干扰、地层横向各向异性和常规处理流程针对性不强等因素影响,如果将常规叠前偏移处理生成的CRP道集直接用于AVO分析或叠前反演等工作,常常会导致AVO特征不明显以及AVO属性分析和叠前反演效果欠佳,严重影响到储层预测和烃类检测成果质量。因此,有必要在进行AVO分析及叠前反演之前,根据实际资料情况对叠前道集进行一系列有针对性的优化处理。文中以叠前道集的保幅处理为核心,建立了一个针对实际资料的优化处理流程,对叠前CRP道集进行优化处理,分析各种道集优化技术及流程对识别AVO异常的影响。同时笔者采用叠前道集分析、叠前属性分析和叠前同步反演技术确定其地震道集含气响应类型,由叠前同时反演同时得到纵波阻抗、横波阻抗两个属性体,再计算得到一些其他弹性参数属性体,分析含油气储层的分布。此外,构建更加灵敏可靠的流体因子属性来直接检测油气是一条人们一直努力尝试的途径,文中构建的流体识别因子,在流体检测中表现出良好的识别能力,有一定的实际应用价值。简而言之,本文涉及的储层含油气性的研究就是利用叠前地震资料分析含油气储层的存在性和其含油气地震响应类型、含油气平面分布、并对该方法在实际资料应用中的应用效果进行探讨,为实际的储层预测提供可靠依据。