生物雷达是融合雷达技术、生物医学工程技术于一体,可在较远的距离内探测到生命体的生命信息(呼吸、心跳、血流、肠蠕动等)的一种特殊雷达,是近来国外学者提出的一种新概念雷达。采用生物雷达技术检测生命信息,不仅弥补了接触式检测技术的局限性,诸如需要电极、传感器接触人体;而且还克服了激光、红外探测受温度影响严重、遇物体阻挡失效的问题;也解决了超声探测空间传播衰减大、受环境杂物反射干扰和水、冰、泥土阻挡失效的问题。因此生物雷达技术近年来倍受国内外学者的关注。 毫米波生物雷达技术可非接触的获取生命体的呼吸、心跳等生命体征参数,在对危重病人、传染病人、烧伤病人等的临床监护方面有广泛的应用前景。在应用毫米波雷达进行非接触生命参数检测时,信号容易受到检测对象及检测环境中各种微动的干扰,特别是呼吸运动回波信号较强,对心跳信号产生混合干扰,使心跳信号无法独立检出。因此,本课题针对该问题对数字信号处理技术进行深入研究,将同态滤波、小波分析、窄带数字滤波等生物医学信号处理技术应用于非接触生命参数信号的检测,提高检测信号的信噪比,使生命信号检出率得到提升,便于呼吸和心跳信号特征的检出。 本研究主要完成了以下工作: 1.建立基于毫米波雷达的非接触生命参数检测系统,编写非接触生命参数数据采集软件,实现了雷达式非接触检测数据的实时采集与显示,并可对实