帧率提升算法（FRUC）是一种改进视频播放质量的算法，用于在播放视频时把视频播放的帧率提升若干倍。将帧频从较低的水平提升到高的水平，以减小屏幕保持时间，从而消除在显示动态画面时容易出现的拖尾等影响播放质量的现象，确保更加流畅的动态效果。目前这种技术已经在高清数字电视、电影播放设备中得到了应用。本文介绍了帧率提升算法的相关原理，实现了一种基于双向运动估计的帧率提升算法，然后围绕获取更为准确精准的运动矢量场引入了预处理模块、对算法中用到的运动估计算法和双线性插值算法进行修正，利用光流法得到的运动矢量场对基于分块的分层运动估计算法得到的运动矢量场做进一步的校正，并率先把光流法应用在帧率提升算法这个领域。最后得到一种效果更优的算法。其中，预处理模块采用梯度计算处理。利用图像的梯度数据来做运动估计可以减少图像本身质量等因素对运动估计准确性的负面影响。对运动估计算法的修正主要体现在自适应的块分裂处理上。这种修正有效地消除了由于分块过大带来的不良影响，对生成帧中由快速运动所带来的扭曲、变形有比较明显的改善。对双线性插值算法的修正主要体现在用了更为合理的矢量选取规则。修正后的对算法效果无论从主观图像质量还是从客观评价数据上都有小幅提升。最后，为保证算法的速度，利用光流法计算了帧中若干个强角点的光流，并利用这些点的运动矢量对块的运动矢量场估计做出校正。