在信息技术迅速发展、人员交往频繁的现代社会里，安全、可靠、高效的身份识别技术成为亟待解决的关键社会问题。虹膜识别技术凭借其唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点逐渐受到人们的重视。
　　一般的虹膜识别系统主要由图像采集、虹膜预处理、虹膜特征提取及编码和虹膜匹配这几部分组成。本文主要完成的工作为：了解和比较各种DSP芯片的资源特点，选择TI公司的TMS320DM642多媒体处理芯片作为终端的主处理器；根据DM642的结构特点选择外围器件，设计终端的电原理图和PCB图，充分考虑了高速PCB板的电磁兼容性和信号完整性；制作和调试终端的硬件电路板；在CCS集成开发环境下设计基于DSP/BIOS嵌入式实时操作系统的终端硬件驱动程序，开发算法运行的软件平台；然后对虹膜图像识别系统的核心算法进行了比较深入的研究，主要为虹膜图像质量评估、定位、归一化和增强、特征提取及模式匹配这部分算法，并提出了最小二乘法和Hough变换相结合的虹膜定位方法和将一族2DGabor滤波器对分块后的虹膜图像进行虹膜纹理相位提取并融合编码的方法；最后在CCS开发环境中，实现了虹膜识别系统的软件设计，主要为存储管理器(MEM)的设置及驱动程序编写等模块，最后对代码进行了移植及初步优化，实现虹膜图像的识别过程。