目前北京地面公交线路约1000条,地面公交日均客运总量超过800万人次,成为全球城市公交客流最大的公交线网。公交客流信息是公交管理工作的基础,它不仅能为日常的调度提供依据,也为线网的优化提供了参考。本文通过公交乘客刷卡记录数据,结合GPS定位数据以及行车记录数据,对公交客流的时间和空间特征进行分析。本文主要研究工作如下:(1)论文充分研究了公交客流数据分析的背景及国内外研究现状,通过对比分析选择公交IC卡采集法作为获取基本客流信息的方法,介绍了公交IC卡采集流程及数据结构,以及作为辅助数据的公交线路信息、公交调度信息和公交车辆GPS信息。(2)总结分析公交IC卡异常数据特征,针对异常数据给出相应的数据处理和质量控制方法;介绍常见的客流动态及其分布规律特征,总结客流数据综合分析方法,包括站点客流、断面客流、线路客流以及IC卡其他指标分析等。(3)论文以北京市公交为实例,通过对公交IC卡数据采集和挖掘分析,得到北京市2015年12月份客流时间和空间分布特征,并进行了相应的数据分析,可为运营调度和线网优化提供支撑。