该文的研究内容包括四个主要方面:一是在总结现有评价方法的基础上,探讨一些主流评价方法在英汉机器翻译评价中是否适用,分析这些方法的优缺点,为进一步的研究开发打下基础;二是探索适用于我们的应用背景的英汉机器翻译评价方法,并在测试集开发、结果分析等方面改进这些方法;三是探讨翻译评价方法的性能分析体系,为评价方法的研究、开发和应用奠定理论基础;四是探索自动评价方法在自然语言处理领域,如机器翻译系统开发等方面的应用,深入研究评价方法的进一步应用.该文的目标是建立一套完整的、实用化的英汉翻译评价工具和评价理论体系,为机器翻译系统的开发和研究提供支持;其次,对机器翻译评价方法的应用进行初步尝试,为进一步深入的应用提供坚实的基础.简单易行、性能可靠的机器翻译评价方法是该文的探索核心.该文从英汉机器翻译系统的评价着手,在机器翻译评价领域进行了比较全面的研究和实验.着眼于自动化、低成本的机器翻译评价策略,该文在以下四个方面进行了研究:1)研究了一些已有的评价方法,并对其在英汉机器翻译评价中的应用进行了研究.以现有的机器翻译评价方法为基础,该文研究了一些主流方法在英汉翻译评价应用中的可行性,针对汉语语言的特殊性对一些方法进行了改造.文章把各种评价方法所获得的系统评分规则化,进而对不同类型评价获得的结果进行了比较.2)提出了基于句子相似度的自动评价方法.为克服现有机器翻译评价方法存在的对评价人依赖性强、领域移植性差、测试集构造工作量大等缺点,该文提出了基于句子相似度的自动评价方法.该方法采用编辑距离等测度作为句子相似度的评价标准,显示出较好的译文质量评价能力.3)参照教育测量的理论,提出了机器翻译评价方法和测试集合的性能描述框架.该框架包含反映评价方法可靠性的信度和效度,反映评价分辨能力的区分度,以及反映测试集合难易程度的难度系数等.该文对部分性能特征进行了实验测试,表明该体系具有较强的可操作性.4)对翻译评价方法的完善和实际应用提出一些方案.该文提出利用双向机器翻译服务于翻译评价,并探讨利用已有的译文评分对新译文的评分进行预测,从而重复利用句子评价的结果、降低人工建设测试集的成本.为了进一步深化评价方法的研究,该文提出译文评价结果的可视化、利用自动评价结果预测人工评分、以及利用自动评价改造机器翻译系统等方法,进一步验证了自动化机器翻译评价方法的实用性.