小波分析和人工神经网络方法在气液两相流动热工分析中的应用研究

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小波分析被认为是近年来在工具及方法上的重大突破.该文对小波分析方法在数值计算上,尤其在气液两相流动领域内次作了研究,并在以下几方面取得了进展.构造了0阶导算子去对函数进行了相应的级数展开和插值,证明了它对边缘效应和Gibbs现象的抑制作用.将数值计算中离散结构和导数的离散形式完全分开,实现了一种高速流水线(PipeLine)计算的格式.首次实现了将近年来最为活跃的数学分析方法-小波分析应用在气液两相流的数值计算和分析上,并且实现了小波分析数值方法对于气液两相流动变系数的耦合微分方程组的求解.用边缘检测小波对一维管道气液两相流动的压力变化特性曲线进行了检测.实现了小波边缘检测方法在两相流动实验的应用.创造性地构造了人工神经网络数值方法,并实现了用人工神经网络数值方法不必通过求解代数方程组来对微分方程的求解技术
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