多属性决策理论作为现代决策科学的一个重要分支,它的理论和方法已广泛应用于社会、经济、管理和军事等诸多领域。随着社会、经济的发展,人们所考虑问题的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性在不断增强,在很多情况下,决策方案的属性值以及属性权重值都是以模糊谓词的形式给出的,从而产生了模糊多属性决策问题。研究模糊多属性决策问题具有重要的理论意义和应用价值,模糊多属性决策方法在经济、管理科学等领域具有非常好的应用前景。本文将多属性决策中的理想解方法应用于模糊多属性决策问题,研究基于理想解的模糊多属性决策理论并建立相应的决策方法。本文的研究工作主要包括以下两个方面:1、针对加权算术平均算子在决策中作为评价函数存在的缺陷,借鉴概率论中的期望与方差的思想,提出了新的评价函数并建立了新的决策模型,进而对理想解法进行了改进,最后通过实例证明了其模型的有效性。2、研究了权重值为区间值和属性值为区间直觉模糊值的决策问题,定义了两个区间直觉模糊集的距离,进而建立了基于区间直觉模糊集的理想解的多属性决策模型,并通过实例说明其模型的优越性。