【摘 要】
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精确的负荷预测对电力系统的生产安排、经济运行、合理调度和安全保障都起着十分重要的作用.随着电网的发展和厂网分开、竞争主体出现,快速、准确的短期负荷预测成为电力企业
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精确的负荷预测对电力系统的生产安排、经济运行、合理调度和安全保障都起着十分重要的作用.随着电网的发展和厂网分开、竞争主体出现,快速、准确的短期负荷预测成为电力企业普遍关注和亟待解决的问题.现有短期负荷预测都是基于如多元线性回归、模糊技术、神经网络等因素深入研究的基础上,提出并构建了基于事例推理的短期负荷预测系统;此系统利用与预测点环境相似的历史事例的结论来确定当前的预测方案.针对短期负荷预测的特点,确定了负荷预测事例的特征及事例表示方式;建立了以时间和星期类型为分类依据的事例组织和管理模式;并构建了相应的事例检索策略;确定了选择最佳相似事例的方法;采用了两种预测方法,实现了择优录取的动态预测.并用 Vc++编制了相应的短期负荷预测程序.结合陕西电网的历史负荷和影响因素,以该方法进行了多个负荷片断的大量计算,结果表明该文方法比单一方法具有较高的预测精度.
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