随着国民经济的快速发展,我国面临能源消耗不断增加和资源短缺形势日益严峻的双重压力,节能降耗已经成为当务之急。水泥生产企业是消耗能源的大户,优化水泥烧成过程中的运行参数以提高水泥企业的生产效率意义重大。随着信息技术在水泥厂中的应用,很多水泥厂采集了大量水泥生产运行的历史数据,它们背后隐含了许多对提高水泥厂生产效率、经济性具有积极指导意义的信息。利用数据挖掘技术可以从水泥厂积累的大量运行数据中挖掘出在特定运行工况下的运行参数优化目标值,为操作人员提供运行指导,优化生产运行,进而达到节能降耗的目的。结合水泥工业的实际特点,本文对模糊关联规则挖掘技术和算法进行了深入研究,并将基于模糊关联规则的数据挖掘技术应用于水泥烧成参数的优化。论文具体研究内容如下:首先,对水泥熟料烧成系统的工艺流程及熟料煅烧机理进行了研究,分析了水泥烧成过程中各参数的特点以及参数与能耗的关系,确定了水泥烧成过程中影响能耗的主要操作参数。通过分析,提出通过优化水泥烧成过程中的主要操作参数来提高生产运行的效率,并提出了水泥烧成参数优化方案。其次,对关联规则挖掘算法进行了深入研究,将模糊C均值算法与模糊关联规则算法相结合,并对模糊关联规则算法进行了改进,确定最小支持度和最小置信度,并应用于水泥烧成系统运行参数优化中。提出了基于模糊关联规则的水泥烧成参数优化算法,得到了水泥烧成参数与能耗间的模糊关联规则,并根据模糊关联规则对水泥烧成参数进行了优化,确定了参数优化策略。最后,利用C#编程语言和SQL Server数据库,设计并实现了基于模糊关联规则的水泥烧成参数优化系统软件,并以某水泥厂实际运行数据为例,进行了水泥烧成参数优化实验,得到了水泥烧成参数优化策略,为操作人员的实际操作提供了参考依据。