探析置景方法在摄影创作中的视觉表达

来源 :山东工艺美术学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flfi2003
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
置景方法是一种技术也是一种艺术。作为一种创作手段被广泛应用于电影、戏剧、舞美、环境艺术、摄影等领域。在摄影创作中,能够高效且直接的呈现影像的视觉风格。当下对于摄影置景方法的研究尚需得到更多关注。本文以毕设作品《最后的人类》为案例对摄影置景方法的具体视觉表达进行探析,对摄影置景方法是什么,摄影置景方法怎么做,摄影置景方法有什么意义,这三个问题进行了梳理且初步构建了理论框架。置景方法是一种灵活多变工作方法,不管是图像外在形式的改变还是内在情绪的转化,置景方法都行之有效,它可以轻松的表达摄影艺术创作的背景故事以及这种模式下的视觉体验。研究置景方法的工作过程就是对艺术创作无形的升华,因为它的诞生本身就源于那些系统的详尽的研究,只有完成这个过程,才能得到艺术作品中的视觉享受。针对摄影置景方法的研究,其实是将“自我”打破,重新构建一个新“我”的过程,作品的内涵和意义由此得以充分表达。研究摄影的置景方法不单单对摄影艺术的视觉语言多样化有重要意义,对摄影师本身的艺术创作也有重要的指导作用。
其他文献
塔河油田地震资料中的“串珠”特征是地区不均匀地质体和溶洞的响应。由于其空间分布散乱、形态各异。所以快速准确识别“串珠”,可以大大降低人力成本,提高工作效率,为进一步确定碳酸盐岩溶洞型储层奠定基础。本文的目的主要有以下几个方面:1、基于深度学习的碳酸盐岩溶洞体识别,可以在前期减少不必要的人力成本。2、为了更好的刻画“串珠”信息。本文结合多种属性进行识别,避免了单一属性的局限性。3、为了定量计算溶洞体
学位
古语有云:“远看山有色,近听水无声。”是对山水画富有神韵的形容。山水画意境深远,有深厚的文化底蕴,是中国传统艺术的典型代表。山水画带有浓郁的民族特色,区别于欧美绘画讲究透视学的传统,其更注重写意的表达。山水画元素独特的艺术性形式和内容,对现代服装影响深远。民族文化与现代服装美学的结合,是对民族文化传承与弘扬,通过对山水画元素和服装创意的结合,探寻出山水画元素在服装设计运用上的新路径。本课题在服装面
学位
南港地区位于北大港构造带东南翼滩涂至极浅海区域,该区油气资源丰富,但由于埋藏较深,且处于开发成本较高的滩涂区域,过去一直没有得到有效的利用,随着填海工程的发展,该区现已经变为陆地,开发成本降低,需要将该区合理有效的开发利用起来,所以,开展南港地区的储层预测具有重大的现实意义。本文针对南港地区油藏埋藏深、地震资料分辨率低、储层变化大、精细预测难度大等难题,进行了油田区域地质特征的资料调查,综合分析了
学位
侗绣作为较为珍贵的非物质文化遗产之一,是中国传统的民间手工艺,它历史悠久、集艺术观赏性与艺术实用性综合为一体,颇具民族文化特色。本文以侗族地区的侗绣为研究对象,首先通过对文献资料的查阅,梳理了侗绣的历史发展、分类、构图形式、色彩搭配、工艺技法,同时前往贵州省黔东南苗族侗族自治州的黎平县调研侗绣的现状,发现以下三方面问题:其一侗绣纹样色彩较为质朴,产品多以背带、围裙居多,以致产品受众群体有限,导致侗
学位
护士服是护士在工作时穿的特定工作服,本文研究对象主要是护士普通日常工作服,目的是优化现有护士服设计。本文通过文献研究、实地考察、问卷调研挖掘护士服存在的问题和优化需求。研究发现,第一,护士服相关研究较少,目前国内护士服以白色为主,彩色为辅,纹样应用少而单一,款式大同小异,主要有分体式、连衣裙式、白大褂式,面料以涤棉梭织面料为主,配饰类型较局限,整体缺少个性化特色。第二,泉州地区护士服类同于国内现有
学位
全波形反演因其利用了全波场的信息进行模拟记录和观测记录的匹配,相比其他的反演方法利用的波场信息更丰富,具有更高的成像精度,在油气地球物理勘探中得到越来越多的研究和应用,但是全波形反演尤其是三维的全波形反演方法具有超大规模的计算量,致使其反演效率远低于其他反演方法。本文围绕时间域弹性波全波形反演理论展开反演精度及反演效率的研究,并针对陆上实际资料进行时间域三维弹性波全波形反演的实用性研究。首先,从减
学位
纽结理论是低维拓扑的重要分支,主要研究内容是纽结和链环的分类,常用的工具是纽结不变量.一类最重要的纽结不变量是多项式不变量.HOMFLY多项式作为双变量多项式不变量,有着较强的区分纽结和链环的能力,但对于一般的纽结,没有统一的计算公式且计算难度较大.因此,对于尽可能多的纽结和链环,计算其HOMFLY多项式具有重要的学术价值和应用价值.本文主要研究一些定向的直线型链环和复叠链环的HOMFLY多项式的
学位
油田及输油管道附近的原油泄漏对周围的土壤安全和生态环境造成了极大的威胁,同时也正在吸引越来越多的关注。目前,在石油微泄漏检测领域迫切需要一种用于识别污染位置和量化污染量的新方法。近年来,深度学习方法已在许多领域掀起了一场革命,并展现出强大的信息分析能力。随着石油污染对环境的影响越来越大,开发新的人工智能污染预测模型变得愈发重要。基于被原油污染的沙粒的太赫兹时域光谱表征结果,本论文以被原油污染的沙粒
学位
杨税务潜山带位于廊固凹陷东部,是受河西务断层控制的北东向展布的大型垒块山潜山带。经历了多次地质运动,变形十分复杂,构造运动对该区域的改造作用十分强烈。该区主要是碳酸盐岩储层,构造以裂缝为主。预测和描述储层中的裂缝是一项具有挑战性的工作,预测精度往往受多因素影响。本论文的主要工作是应用一套新的三维地震资料,结合地质与测井数据,对杨税务潜山工区的碳酸盐岩储层进行预测与裂缝描述。论文首先就研究工区的位置
学位
我国是世界上最大的肉鸭生产、消费和出口国家。鸭肉能够提供脂肪酸、蛋白质等优质的营养物质,已逐渐走进百姓日常餐桌。随着生活水平的日益改善及肉类消费结构的改变,人们对鸭肉的营养属性与安全性提出了更高要求。但是传统肉质检测方法费时费人费力,因此实现鸭肉品质与安全的无损快速检测方法成为关注重点。本研究利用近红外光谱分析技术与化学计量学方法,开展了鸭肉脂肪含量的定量检测研究,比较研究了不同质量样品、不同预处
学位