随着计算机技术和互联网的迅速发展和普及,将一系列独立的计算机互连起来共同完成一个计算或者处理一个任务成为了可能。由此,便提出了分布式计算。分布式计算最为核心的优势在于能够提高任务的执行作效率。对于有周期性需求的大规模复杂任务,当其实际需求的周期时间较短而任务规模较大时,很难保证每个周期的任务都能够在周期时间内完成。在无法改变实际需求的情况下,只能尝试提高单个周期中任务的执行效率。因此,结合分布式任务处理在大规模任务处理方面的优势,设计并实现一个能够适用于周期性大规模任务的分布式任务管理框架是十分必要的。本文提出了一个基于角色模型的周期性大规模分布式任务管理框架,用以解决周期性大规模任务无法在周期时间内完成的问题。同时,本文针对分布式任务处理中分布式集群由于硬件和网络的不稳定性所导致的错误和故障,结合角色模型中“让它出错”的容错思想,对本文所实现的框架进行容错。本文主要工作包括对相关理论和技术进行学习和研究,对框架进行需求分析,根据需求分析对框架进行设计和编码实现。最后,本文对所实现的框架进行了功能测试、性能测试和可用性测试。测试结果表明,框架能够实现对任务的周期调度和分布式处理,同时框架的容错机制能够保证框架在运行过程中整个任务集的状态可控。本文利用将周期调度与分布式计算相结合的方式,独具特色地实现了对周期性大规模任务处理的管理和控制。并且在利用分布式任务处理技术提高任务处理效率的同时对整个分布式任务处理集进行了容错,保证了框架在运行过程中整个任务集的状态可控。本文所实现的框架应用于某电信运营商的日志处理和平台计费。