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该文应用系统辨识原理和人工神经网络技术,利用实测水沙资料,泽洞庭湖比降、荆江洞庭湖交汇顶托、三口分流分沙和水沙时间序列等的模拟和预报问题进行了探讨,得到了能反映系统演变规律的人工神经网络模型,这些模型可视为洪水演算的新方法.
人工神经网络技术在荆江洞庭湖关系研究中的应用
【摘 要】
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该文应用系统辨识原理和人工神经网络技术,利用实测水沙资料,泽洞庭湖比降、荆江洞庭湖交汇顶托、三口分流分沙和水沙时间序列等的模拟和预报问题进行了探讨,得到了能反映系
【机 构】
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清华大学
【出 处】
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清华大学
【发表日期】
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2000年期
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