截止2021年12月,我国因为交通事故死亡的人数为61,703人。同时,随着车辆的普及和三胎政策的放开,人口增速加快,驾驶员数量也随之快速增加。根据研究显示,驾驶员是交通事故发生最关键的因素之一,而提高其安全意识能够保证安全行为,从而显著减少交通事故数,所以调查驾驶员安全意识的强弱程度能够预测未来的不安全行为风险,为交通管理提供参考依据。本文第二章采用传统的问卷法,调查18-70岁驾驶员的交通安全意识。依据计划行为（TPB）理论,设计调查问卷,将测量问题分为四大类:对待交通不安全行为的态度、主观标准、感知行为管理和行为意向。态度是行为主体对是否做出交通不安全行为给出的积极或消极评价;主观标准是行为主体面对交通不安全行为时,是否感觉到来自周围公众和组织的压力;感知行为管理是行为主体感受并管理不安全行为的能力,行为意向是行为主体想要做出不安全行为的意图。态度、主观标准、感知行为管理和行为意向对交通不安全行为的影响权重不同,权重系数能为交通风险管理提供数据支持。首先,通过R语言分析调查问卷结果的信度和效度;然后,建立结构方程（SEM）模型,分析SEM的权重系数。利用AMOS软件分析模型适配度,计算得到,态度、主观标准、感知行为管理影响行为意向的路径系数分别为:0.640、0.268、0.697,行为意向、感知行为管理影响行为的路径系数为:0.744、0.314,行为意向作为中介变量,中介效应显著,且为完全中介,证明行为意向对行为影响最大。因此通过调查驾驶员交通行为意向可预测其不安全行为。传统问卷调查安全意识的方法准确,但是问题宽泛、样本量要求大、样本空间局限、耗时长、容易引起被调查人的反感导致结果不正确。百度指数是一种快捷的调查方法,通过网民百度搜索关键词来获取统计数据,运用价值-行为-规范（VBN）模型,能够将搜索数据转变为价值意识,只要搜索关键词选择得当,就能够准确反映搜索主体的交通安全意识。本文第三章依然根据TPB理论确定调查内容,再利用VBN模型,结合网络搜索关键词列表,选择“酒后驾驶”、“超载处罚”和“超速扣分”分别对应感知行为管理、主观标准和行为意向调查内容,再通过相关性分析,筛选出后两个关键词的百度指数为解释变量;交通事故数和交通问题留言数代表驾驶员交通行为,为被解释变量;人口和政府管理变量作为控制变量,研究人口增长和管理因素带来的影响,消除模型应外部变化带来的不确定性,预测交通事故发展趋势。以南方地区2016-2020年实证数据作为依据,建立面板数据,验证百度指数VBN模型;通过Eviews软件完成显著性检验,求解影响系数。结果表明,超载处罚的系数皆为负数,说明与交通事故数和交通问题呈负相关;超速扣分的系数皆为正,说明与交通事故数和交通问题呈正相关,因交通事故数代表行为,超速扣分代表行为意向,结果表明行为意向对行为影响最大,与问卷调查结果相同,证明百度指数可以补充调查问卷调查边界宽泛,样本量要求大等问题,同时为驾驶员不安全行为风险管理提供参考依据。