本论文的研究主要依托国家自然科学基金重点资助项目《城市路网动态交通管理与控制关键理论及其模拟技术研究》(50338030)子课题“交通堵塞预测与预防理论及方法研究”。城市道路交通系统由于受到多种因素的共同作用，不可避免地会引发各种类型的交通事件。交通事件的发生给出行者的生命和财产安全埋下了隐患，给社会经济财富带来了巨大损失。现有的交通事件管理方法主要依靠交警和交通指挥中心工作人员的个人经验来提出并实施，这种传统的依靠人工经验来进行交通事件管理的方法，难以根据路网中复杂而时变的交通事件信息，作出及时而准确的管理决策。因此，本文应用模糊推理和模型优化等方法对交通事件管理过程中的事件检测、事件响应以及事件现场交通疏导的决策支持技术进行研究，以协助管理者在较短的时间内作出合理的决策，缩短交通事件的持续时间。本文的研究内容主要包括：(1)在对交通事件管理决策支持系统的用户和功能需求进行分析的基础上，建立系统的结构框架，并对各功能模块的作用和工作流程作以分析；(2)集成已有的交通事件自动检测算法，对引发交通拥挤的和小流量情况下的严重交通事件检测的决策支持技术进行研究；(3)在事件响应的决策支持技术研究中，评述已有的救援资源布局优化和救援车辆调配模型，指出其中存在的问题，提出本文设计的优化模型，并对模型进行算例验证；(4)应用模糊推理方法对交通事件现场处理决策支持技术展开研究，并对基于模糊推理方法的交通事件现场处理的模糊规则调用方法作以重点研究；(5)分析突发事件现场交通流疏导方法和可预测事件的交通组织管理方法，并生成南岭体育场举办的中国足球甲A联赛的交通组织管理预案。