随着加入WTO后市场的全面开放,我国银行业逐步放松对外资银行的各种管制。在国内同业竞争加剧和国际竞争全面展开的形势下,我国商业银行能否应对如此艰巨的挑战,提高银行经营效率和管理效率已是我国金融产业改革的关键。为了提高我国以商业银行为主体的金融机构的效率,我们必须对我国商业银行的效率水平及其影响因素进行全面的评价和分析,为此,我们以商业银行作为研究对象,利用SFA模型方法对我国商业银行效率进行了测度与检验,这些理论分析和经验对比将为我国政府对商业银行实行差别监管提供参考依据,并为商业银行的经营决策者制定出有效的决策与战略提供支持,从而为达到提高我国银行业整体效率水平的目的。本文在综合介绍了国内外相关研究文献以后,简要分析了银行效率的基本涵义及银行效率研究中的非参数和参数前沿分析方法,并对两种方法进行了比较。随机前沿分析(SFA)方法在测度商业银行的效率水平时,需要对银行效率前沿函数的具体形式进行限定,并通过银行样本估测出效率前沿函数中的各参数。本文选用商业银行总成本作为因变量,以投入品的价格和产出作为自变量,并对各变量取对数。具体来说就是以有效贷款和营业收入作为产出指标,有效贷款替代传统研究所用的贷款指标可以使银行效率的评价更加合理,在考虑银行传统业务贷款的同时,兼顾代表商业银行新兴业务的非利息收入情况。这种对收入项的引入可体现现代商业银行日益重视非传统业务的特征。为公平比较国有商业银行和股份制商业银行的效率提供了保证。用存借款成本、劳动力成本、实物资本成本作为投入指标。运用随机前沿方法对2000-2005年我国四家国有商业银行及四家新兴股份制商业银行的成本效率值进行估算。估算的结果表明,我国银行业的整体效率呈上升的趋势,国有银行效率低于股份制银行,但差距在逐年缩小。本文进一步以成本效率值为因变量,对影响银行效率的因素进行回归分析。结果表明,不良贷款率,产权结构,人力资源质量对商业银行效率影响显著,银行规模,资本充足率,中间业务收入比重对商业银行效率有限。在以上分析的基础上,本文提出了提高我国银行业效率的建议:提高商业银行的资本充足率、优化产权结构、提高银行资产质量、压缩国有商业银行规模,加快股份制银行的发展、提高人力资源质量、加快中间业务的发展步伐,加强中间业务创新。