本文重点是机电产品色彩设计知识表示、知识获取策略、配色推理机制、配色方案评判模型以及色彩情感效应的量化研究。针对机电产品的色彩构成，本着“回归人本”的现代设计主题，首次将人工智能领域中的专家系统技术引入到机电产品色彩设计领域，研制了MCSES系统。 通过对色彩构成的相关理论的研究分析，提出了MCSES系统的配色推荐主要遵循的色彩设计原则；总结了机电产品色彩设计领域的知识特点，提出了MCSES系统的产生式规则、框架、过程、直接四种知识表示方法相结合的知识表达方案：采用客户／服务器数据库技术，构造了基于Oracle数据库管理系统的MCSES系统数据库；详细分析了MCSES系统的知识获取特点及难点，并首次将面向专家的知识获取策略应用于本系统；为减少知识移植的中间环节，设计开发了人机交互式知识获取子系统，提出了相应的知识获取算法和实现方案；针对专家处理机电产品色彩设计问题时的思维逻辑，设计构造了具有正向、反向、正反向混合推理策略；首次采用模糊综合评判方法，创造性的提出了配色设计模糊综合评价数学模型，结果表明，该模型能够较好的模拟领域专家的思维逻辑对配色方案进行评价；通过对机电产品的色彩设计进行分类概括，提出了机电产品色彩简化模型；通过对色彩心理情感效应的深入分析、研究与统计，建立了色彩与视觉的量化关系，确定了程度参考因子；实现了RGB到HSV色彩空间模型的转化；针对机电产品色彩模型，提出了相应的确定主调色、辅助色、点缀色方法和算法，设计并实现了MCSES中推荐配色方案的功能；为了使用户直观的感受到色彩设计结果的实际面貌，成功的设计并实现了MCSES的配色方案预览功能。最后，本文针对主要功能模块，给出了测试实例。