近年来国内外各种文化交流活动相继增多，大型活动的数量、规模、国际化程度呈逐年上升趋势，由于活动构成日趋复杂，其中存在的各种安全问题也倍受社会关注。大型活动具有人群密度大、现场人员架构差异大、现场管控复杂等特点，容易产生安全隐患和管理上的疏漏，极易导致灾难性事故的发生。因此，进行大型活动风险评价应急预警管理体系的研究有着非常重要的社会意义。本研究在对大型活动风险因素评价的基础上建立安全管理信息系统，旨在为大型活动的管理者及时快速地提供决策依据，有效预防大型活动突发事件地发生。　　本研究分析了大型活动风险评价和预警理论与方法的研究现状，全面剖析了大型活动静态、动态、外部环境及安全管理的四大评估单元中风险因素特征，分析了大型活动人流行为特征，引入元胞自动机(CA)模型进行了人流疏散可视化模拟，阐述了元胞自动机模型在大型活动突发事件人流疏散系统中的建模与模拟，开发了基于CA模型的大型活动人流疏散可视化模拟系统，从大型活动人、物、环境和管理四大风险因素着手，以活动风险记录体系参数的波动状态为定量基础，建立了大型活动流程控制参数监测的灾害预警信息流模型。大型活动是一个复杂的系统，具有风险因素众多、各因素间关联性强的特点。本文构建了基于模糊综合评价与遗传算法神经网络的风险综合评价法，总体评价受多种因素制约的对象，建立大型活动神经网络模型，结合层次分析法，利用MATLAB的遗传算法工具箱求出一致性检验结果，结果越趋于零，其优化精度越高，从而对风险整体进行评价，针对潜在风险提出整改措施。同时开发了大型活动安全管理信息系统，为管理者提供了快速决策的理论依据。　　本文选取“长阳音乐嘉年华”和“鸟巢演唱会”作为实例研究对象，针对具体情况进行了风险评价预警管理，从实际情况角度验证了大型活动灾害风险预警信息流模型的科学性与可行性，介绍了风险综合评价法的具体过程，降低了主观因素对评价结果的影响，使评价结果更为客观，提出了相应的整改措施，实现了大型活动风险评价预警管理实例应用。