该文提出了一种利用气体滤波技术和光声技术相结合的一氧化碳和烟颗粒的复合探测方法.在火灾探测技术的不断发展中,气体探测技术正成为一种备受关注的火灾探测方法,尤其近年来,光声气体检测技术也成为火灾探测领域中一个新的研究方向.光声气体检测技术是一种高灵敏度的气体分析手段,但是,一般其预先封存试样的"取样-分析"模式,难以满足火灾探测的现场性、实时性要求.当前研究人员提出的光声火灾探测系统设计方式都有着各自的局限性.利用气体渗透膜的方式严重影响探测器的早期快速响应能力;另一种使用气体滤波器与光源之间附加的吸收路径进行在线检测的方法,无法区分吸收路径中的气体吸收和烟颗粒消光.由于火灾烟雾是气态产物和颗粒的混合物,实际光声信号的衰减是由CO的特征吸收和烟雾颗粒的消光引起的.如果将两部分信号分离开不仅可实现准确的CO检测,而且可以得到烟雾的消光信号,即获得了更丰富的火灾信息.该文在CO气体滤波腔的基础上增加了一个参考光声腔来测量烟雾颗粒造成的消光作用,通过两光声腔的信号分析处理实现了CO浓度和烟颗粒消光的分别测量.系统利用两个光声腔串联,前者充有CO气体,后者充有具有特征红外吸收但大多火灾中又不会产生的气体如C<,3>H<,8>.这样,CO光声腔的信号衰减量反映了CO的特征吸收和烟雾颗粒的消光,C<,3>H<,8>光声腔的信号衰减量仅反映了烟雾颗粒消光作用.根据粒子散射和吸收理论可以证明,两个光声腔的信号之间存在关联,烟雾颗粒在CO和C<,3>H<,8>特征吸收波长(4.7μm和3.36μm)上的消光作用可认为具有与波长相关的简单关系.于是,通过一种新的信号处理模式将两个信号进行比较处理,完成了火灾产物中CO气体和烟雾颗粒的同时检测.这样,综合气体和烟颗粒进行多参量复合探测,解决了单凭气体成分很难完成的可靠的火灾报警,以期实现更灵敏可靠的火灾探测.