随着电商系统复杂度的提高,数据量的增大,亟需通过测试的方法帮助用户选择最适配的数据库产品以支撑系统高效地运行。现有的测试工具对面向电商应用、多样的事务场景、多种云数据库类型、生成大量负载并快速转发等需求的测试支撑能力不足,因此设计实现一个面向电商应用的云数据库性能测试工具是有重要意义的。通过对电商应用特点的分析,针对面向电商应用、多样的事务场景、多种云数据库类型的需求,从数据结构、数据操作、数据约束和测评指标等4方面给出测试模型的定义,以及针对不同被测对象的数据库表结构设计,形成了一个面向电商应用的云数据库性能测试工具方案。该方案将测试工具划分为测试任务生成模块、测试数据生成和导入模块、负载生成模块、监控模块、测试结果整理模块和云数据库转发接口等6个模块。测试任务生成模块用来分析测试脚本,生成针对不同类型云数据库的测试任务。测试数据生成和导入模块在测试任务数据装载阶段,根据影响因子和数据库类型生成测试数据集,并将其导入被测云数据库。负载生成模块是在测试任务运行阶段,根据测试任务启动指定线程数,每个线程通过解析工作负载文件随机获取执行的事务,并判断数据库和访问类型,生成该事务负载。云数据库转发接口是将执行测试任务的请求转发至指定的被测云数据库。监控模块实现了云数据库节点状态以及测试端和各节点负载的实时监控和反馈,为性能分析提供依据。测试结果整理模块利用数据提取、图表化等方法整理测试结果,生成完整的测试报告。对所实现的面向电商应用的云数据库性能测试工具进行了实验验证和分析。在验证了测试工具的功能符合要求的基础上,对My SQL和Mongo DB两种数据库集群进行了性能测试;实验结果表明:在条件检索商品和检索并购买商品两种场景下,该测试工具可以反映出不同数据库的性能差异,为数据库的适配选择提供参考依据。