巨灾问题是一个全球化的问题，每次巨灾的发生都给人们带来巨大的伤痛。我国是一个农业自然灾害频发的国家，近年来，农业巨灾的发生频率和严重程度都有不断上升的趋势，这使得传统的主要以政府拨款为主、民间捐助为辅的巨灾损失补偿机制面临巨大挑战。农业巨灾保险提供了一个新的出路，我国急需建立农业巨灾保险体系，这个过程中会面临许多困难，其中如何对农业巨灾保险合理定价将成为一个急需解决的问题。本文主要针对我国农业巨灾保险定价方法进行研究。本文从农业巨灾保险的相关理论着手，归纳总结了一些常见的农业巨灾定义，分析比较了一些可以用于农业巨灾保险定价的方法，得出了POT模型更适合对农业巨灾保险进行费率厘定。并在此基础上，构建了我国农业巨灾保险定价模型，阐述了具体的风险区划和费率厘定流程。最后，论文以湖南省水稻巨灾保险为例，运用构建的农业巨灾保险定价模型对湖南省水稻巨灾保险进行实证分析。在风险区划部分，通过结合主导指标法和系统聚类法对湖南省各市州的水稻巨灾保险进行风险区划，最终把湖南省水稻巨灾保险划分为高风险区、中等风险区和低风险区三个类别。费率厘定过程中，论文对灾损数据进行了厚尾检验，通过Hill图、样本平均超出函数法和峰度法对阀值进行确定，运用MCMC方法进行广义帕累托分布的参数估计，并结合Q-Q图和P-P图进行模型拟合效果检验，结果表明广义帕累托分布可以很好的拟合巨灾数据。论文在最后给出了湖南省各市州的水稻巨灾保险纯费率。