随着军用航空技术的迅猛发展，飞行员感受和所需管理的各种信息爆炸性增加，以CCD作为传感器的各种地基、空基摄像系统的应用也越来越广泛。由于空间目标往往是淹没在复杂的环境背景中，尤其在强光或逆光条件下，高空中拍摄的图像对比度较低，画质不清晰，不易提取有效信息。为了更好的检测和跟踪目标，需要对机载CCD数字图像增强技术进行深入研究。 本文紧扣课题需求，围绕设计和实现基于DSP的数字化图像处理系统展开。首先介绍了数字图像表示与处理的基本原理。 其次详细叙述了系统软件、硬件的设计工作。根据机载CCD数字图像的特点，通过分析数字图像的降噪算法，比较各种降噪算法优缺点，筛选出中值滤波、维纳滤波和帧平均滤波算法，并在实践中对算法细节进行优化，提炼出最佳滤波方案对图像进行预处理。然后对去噪后图像进行增强。大量试验表明，图像增强技术中的一些经典算法不能满足本课题的特殊需求，因此在经典算法基础上，提出了线性变换改进算法和亮度变换算法，并对改进算法在MATLAB中进行仿真，仿真分析结果达到预期目标。为了本算法在机载设备中的应用，设计实现了基于DSP的嵌入式图像处理平台，并在该平台上验证了改进算法的可行性。 最后对全文进行总结，对有待继续研究的工作提出初步设想。