农业是国民经济的基础,粮食是基础的基础。河南省是一个人口众多且经济正在蓬勃发展的农业大省,粮食问题在河南省的国计民生中具有重要的战略地位,同时,河南省是全国农业和粮食生产第一大省,在中国粮食生产、供求和粮食安全中一直居于重要的位置。因此,分析研究现阶段河南省粮食生产发展的变动规律并对其发展趋势进行预测,不仅为河南省制定粮食政策与实施粮食生产系统控制提供决策依据,并且对保障国家粮食安全也具有重要的现实意义。本文在对粮食生产系统进行深入分析的基础上,采纳了灰色系统理论解决“小样本、贫信息”问题的优点,把灰色的不确定性及外延性的优势与计量经济学的充分相关性优势结合起来,以河南省2000-2008年的统计数据作为原始数据,采用了灰色一元线性回归及灰色多元线性回归两种组合模型来预测河南省2010年、2015年和2020年的粮食产量,实证结果表明,组合预测模型的预测精度高于单一的传统预测模型,同时两种组合预测模型也相互验证了各模型的拟合度及预测精度,由此得出本文所采用的两种组合预测模型能够很好地描述河南省粮食生产的未来发展趋势。文章最后部分针对对河南省粮食生产潜力的分析及对河南省粮食产量的预测结果提出了相应的对策建议。由于粮食生产是相当复杂的过程,而GM (1,1)模型常用于时间序列预测,时间序列预测强调的是对历史样本总体的拟合精度,所反映的主要是宏观因素引起的整体的中长期的变化规律,而对微观因素影响所产生的微小波动反映有限,这也正是预测出现误差的主要原因,所以在今后的研究中要不断完善模型。