电气设备运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来，我国电力行业一直根据电气设备预防性试验规程的规定，对电气设备进行定期的停电试验、检修和维护，对电力系统的安全运行起了非常重要的作用。随着状态维修技术的的广泛认同，状态维修技术取代定期维修已成为发展的必然。 电气设备的状态维修的基本流程是：首先，通过定期的预防性实验或在线监测装置得到的数据，以及历史记录，评估电气设备运行的健康状态；然后按照状态维修规则进行必要的判定，根据现实情况拟订相应的维修方案；再采用技术经济比较的方法对有限的维修方案进行优选，其中涉及多种评价指标和多个决策者。本文在收集大量相关文献的基础上，主要研究了以下几个方面的内容： 提出一种采用灰色聚类决策对电气设备健康状态进行评估的原理及方法，即：首先将电气设备的状态划分为五个灰类，建立五个灰类的白化权函数；然后分析评估电气设备状态的所涉及的状态信息；最后给出电气设备状态评估的灰色聚类决策步骤。 电气设备状态维修决策通常是由领域专家或工程技术人员对涉及的很多决策评价指标进行评估，但这种评估无法用一个严格意义上的判断标准来衡量，而是一个模糊的概念。为此，作者将模糊决策引入到电气设备状态维修决策中，采用模糊多属性决策方法对电气设备状态维修决策进行分析，在对决策指标、维修方案进行研究的基础上，采用模糊简单加权平均法和模糊多属性折衷决策法对具体实例的维修方案分别进行评价。 电气设备状态维修方案的评价不仅涉及多个评价指标，而且涉及多个决策者，如变电工区一级、生技部门一级以及电业局领导一级等，各级决策者考虑的指标的重要性不同，决策者的偏好不同，决策者的权威性也不相同，各级决策者给出评价仍然是一个模糊的概念。为此，作者对用模糊多属性多专家群决策的方法对电气设备状态维修方案进行优选评价的原理进行了深入研究，在对决策指标、决策者以及决策者的权威性权重算法的步骤进行分析的基础上，采用模糊折衷型群决策方法、模糊加权平均型群决策方法分别对实例进行了评价。 综上所述，论文中提出的多种决策方法不仅具有重要的学术价值，而且在实践中具有一定的指导意义。