随着市场经济的发展,劳动力市场流动性显著增强,跳槽现象日益普遍化,其中青年劳动者跳槽现象尤为突出,大学生毕业三年内跳槽率达到40%。从跳槽决策的依据而言,工资性收入向来是劳动者跳槽的重要影响因素,但是随着经济水平的提高,工作前景、就业稳定性、工作环境等非经济原因也逐步成为青年劳动者跳槽的重要考量因素;从跳槽影响而言,跳槽对工资性收入的影响取决于跳槽成本与跳槽收益的对比,那么青年劳动者跳槽对工资性收入具有正向影响还是负向影响呢?本文使用中山大学的“中国劳动力动态调查”（CLDS）2016年的数据,运用描述性统计分析与回归分析,探究跳槽对青年劳动者工资性收入的影响;使用工具变量法消除模型的内生性;基于工作年限、学历、工资水平特征,研究跳槽对青年劳动者工资性收入影响的异质性。通过实证分析,考察青年劳动者跳槽是否能提升其工资性收入?是否存在最佳的跳槽次数或跳槽频率?研究发现:跳槽次数对青年劳动者小时工资收入的影响呈现正“U”型结构,跳槽4.76次为正“U”型的谷底,由负向影响转正向影响;跳槽频率对青年劳动者小时工资收入具有负向影响,跳槽频率增加1次,青年劳动者小时工资收入下降2.83个百分点。跳槽次数对工作5-10年劳动者、中学学历劳动者小时工资收入负向影响更大,影响系数分别比全样本低0.63、0.11个百分点;对中学学历劳动者的负向影响更为顽固,跳槽次数达到4.86次,才能触及正“U”型谷底,由负向影响转为正向影响。跳槽频率对工作5-10年劳动者、大专及以上学历劳动者、高工资收入劳动者小时工资收入负向影响更大,分别比全样本影响系数低6.05、0.76、0.47个百分点。综合考察,青年劳动者跳槽对其工资性收入多呈现负向影响,即跳槽不能提升其工资性收入。这表明,青年劳动者跳槽,追求的可能是非经济收入目标（如人岗匹配、工作条件、人际关系等）,也可能存在盲目性。为消除不合理跳槽,提高劳动者工作效率与获得感,推动劳动者有效跳槽,提升劳动力市场配置效率:健全并推广智能就业信息系统,与人社平台、税务平台等实现信息互联互通,解决劳资双方信息不对称的问题,提高人岗匹配效率,减少盲目跳槽。推进智慧工会建设,利用互联网加强与员工的沟通,帮助劳动者适应企业文化,切实维护员工利益,减少非经济原因造成的无效跳槽。加强对低学历低工资劳动者的技术培训,增加其人力资本含量,提高其议价能力与就业稳定性。