互联网的诞生将我们人类居住的地球变成了“地球村”，人与人的交流日益频繁，信息量不断增加。专家估计，我们目前在互联网上传输的数据量之大，已经超过了整个19世纪的全部数据的总和；我们在21世纪所要处理的知识总量将要大大超过我们在过去2500年历史长河中所积累起来的全部知识总量。需要翻译的信息量也更加庞大、涵盖面更广泛、题材体裁更丰富。为了应付信息爆炸的情况，为了使人类可以更加通畅、及时地沟通，科学家们期望用机器来帮助人们。我们渴望有这样一种机器，可以自动、即时、准确地将一种语言翻译成另外一种语言，解除人类交流过程中的语言障碍。自20世纪50年代机器翻译系统诞生以来，科学家们研制了很多机器翻译系统，对人类的沟通交流确实起到了帮助的作用，但是机器翻译仍然存在一些缺陷。比如：在翻译的过程中，机器不能考虑源语言和目标语言国家的文化背景，以及作者的背景等，在一词多义的情况下，不能选择最恰当的那个词义，并且在翻译成目标语后，句子结构以及语序会出现一些问题。本文作者通过阅读大量的机器翻译方面的书籍，介绍了机器翻译在全世界以及在中国的发展历史，机器翻译系统所采用的方法。然后借助谷歌翻译，按照“简单句—复合句—复杂句—段落”的顺序，对比分析了人机英汉翻译。最后了解了机器翻译目前的局限所在，并提出改进的建议。作者对机器翻译的明天充满希望。