直升机声音信号的识别

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智能雷弹是防御超低空飞行的武装直升机的重要武器系统,美国和俄罗斯等国家已先后研制并装备部队。我国自九十年代初开始研究,即将进入型号研制阶段。智能雷弹依靠声探测来识别和瞄准目标,声探测技术是其关键技术,要求能自动识别直升机目标。 论文首先研究了武装直升机在飞行中的声场特性,并对战场直升机声音进行了检测分析。文中根据直升机声音的高声强特性和频谱由高频和低频两部分组成的特性,提出了采用声能检测、频谱分析、AR谱分析、高频信号过零率特征等手段提取特征的方法,并着重就AR谱提取特征的方法进行了分析。 鉴于AR谱的精度受自相关函数的影响很大,本文提出了采用信号低通滤波去除高频噪声干扰、加窗减少端点效应和有限字长效应并对自功率谱加权截取的方法,极大地提高了自相关函数的精度。并在信号处理电路中采用DSP芯片,使运算量大的FFT变换,能在毫秒级实现,达到快速运算。并对多次FFT运算,提出了多片CPU并行处理的方案。
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