近年来，声发射技术在磨削加工领域获得了普遍的关注，其理论与方法已成为现代制造系统用来监测磨削加工过程状态的一个重要的研究领域。为了提高磨削加工的效率，提高产品质量，对磨削加工过程尤其是高效深磨过程进行声发射信号的研究是十分必要的。 本文首先介绍了工程陶瓷、高效深磨和声发射技术发展研究现状，并对声发射技术在磨削加工中的研究状况进行了归纳，概述了声发射技术的基础理论。在此基础上，形成了高效深磨过程声发射实验研究思路。 本文根据实际磨削加工过程，结合相应的硬件和软件开发了声发射信号虚拟仪器采集系统，搭建了声发射实验监测系统。在湖南大学自己研制的超高速磨削实验台上，对PSZ和Al₂O₃两种工程陶瓷材料进行高效深磨声发射实验研究。通过实验研究的结果，分析了两种工程陶瓷材料PSZ和Al₂O₃在高效深磨过程中随不同的砂轮线速度、工作台速度和磨削深度声发射信号变化的规律，也分析了在同一磨削参数下两种材料对声发射信号的影响。研究了砂轮和工件磨削接触时以及砂轮修整前后声发射信号的变化。在时域分析的基础上，对声发射信号进行了频谱分析，分析了高效深磨过程中声发射信号的频谱分布范围。实验研究结果表明声发射信号与磨削过程有着良好的对应关系，可以利用磨削过程中声发射信号的变化规律实现对磨削过程的监测和控制。 本文的最后，采用BP神经网络的方法，用三个声发射特征参量对工件表面粗糙度进行预测。这是声发射技术实现对工件表面粗糙度监测的有益尝试。 本文的研究成果在于揭示了工程陶瓷高效深磨中声发射信号的一些规律，对于推动声发射技术在高效深磨过程监测中的应用具有重要意义。