建筑信息模型(BIM)技术在建筑领域的设计、施工等阶段的应用已经取得了不错的成果,主要体现在节约设计成本,避免构件碰撞上。因此研究将该项技术推广应用到体量更大的公路工程项目中的方法,预计会取得不错的成果。但是目前国内建筑领域的BIM标准仍然不完善,道路领域的标准更是匮乏。所以将建筑BIM的方法、技术借鉴、应用到道路工程之前,还需要进行许多基础性研究。而且建筑信息模型技术有别于普通的三维可视化模型之处在于:BIM技术旨在存储工程项目在全寿命周期中产生的数据,以多维、完备的数据来辅助工程项目的管理、决策。而大体量的公路工程在各阶段产生的数据更为庞杂,其运维决策、管养方案的制定依赖于检测数据。因此,如何借鉴现有的建筑信息模型和数据挖掘技术,研究设计和制造真正意义上的道路信息模型,是提升目前公路行业信息化水平一个重要的研究方向和发展趋势。论文对基于BIM的道路建筑模型的数据库建模技术进行了深入的研究。本文首先介绍了目前针对建筑信息模型的数据存储、互通、集成等方面的研究进展和成果,结合目前认可度最高的BIM数据标准——IFC标准,建立了公路BIM模型的数据库结构,提出了模型数据的结构化存储和字典化读取方法。并根据实际应用中的数据冗余问题,增加了模型在存储前的数据检查和冗余处理步骤。其次,针对模型数据的应用需求,研究制定了BIM模型的数据格式转化和外部数据与目标构件集成的方法,实现了公路BIM模型与全寿命周期外部工程数据的综合集成。此外,本研究还根据现行的路面评价规范,以双层排水路面为例,尝试选取评价指标。并利用目前较为完善和成功的统计学习方法,提出了基于挖掘历史数据的公路路面状况评价模型。为未来大数据技术在公路管养的全方位应用,进行一次简单的尝试。本研究通过建立公路BIM模型的数据存储、读取系统;研究外部数据的集成和模型数据转化的转化方法;制定基于检测、监测数据的路面性能评价体系,最终形成一个完整的基于BIM技术的路面评价方法和工作流程,为未来BIM技术和大数据技术在公路行业的应用打下基础。