【摘 要】
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用Turbo C和MATLAB语言编制运行了系统仿真程序,仿真结果表明:"预测模型"能很好地拟合有关数据并寻出最优点,结果令人满意;系统"鲁棒性"很强,对过程的参数变化不敏感;系统抗
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用Turbo C和MATLAB语言编制运行了系统仿真程序,仿真结果表明:"预测模型"能很好地拟合有关数据并寻出最优点,结果令人满意;系统"鲁棒性"很强,对过程的参数变化不敏感;系统抗干扰能力强,跟踪性能良好;采用插值算法,消除了稳态误差,平稳了磨机给矿;系统采用自适应算法,具有自适应、自组织和自学习的智能结构,能适应量化因子及对象的变化;预测模型同模糊智能控制技术结合起来,显著加快了系统响应速度.
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