【摘 要】
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该文以自动地判别钢表面除锈等级为目的,采用纹理图像的统计方法和最短距离分类方法,以实现唯一地描述一幅图象和确定该图象的类别.对于黑白图象,先对图象的灰度共生矩阵抽取
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该文以自动地判别钢表面除锈等级为目的,采用纹理图像的统计方法和最短距离分类方法,以实现唯一地描述一幅图象和确定该图象的类别.对于黑白图象,先对图象的灰度共生矩阵抽取特征向量,再对特征向理进行K-L展开,以达到抽取模式的最优特征向量的目的.彩色图象的研究是目前图象处理的热点之一.该文将含有红、绿、蓝三基色信息的彩产象分别按在种特征单色化为256级黑白灰度图象,套用黑白纹理图象处理方法,分别对红、绿、蓝三维信息进行黑白灰度图象的共生矩阵的特征向量抽取.用共生矩阵和K-L展开方法抽取特征之后,再采用最短距离方法对其进行分类.实验结果证明此法达到了较好的效果.该文还研究了彩色纹理图象所具备的独特的特征表达,分别将其放在五种彩色空间中加以考虑,抽取特征向量以及分类,并且分析了这种方法得到的实验数据.利用该文提出的方法可以定量地分析及自动判别等级,提高了除锈等级判辊的准确率和效率,且具有客观公正性.
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