随着网络信息爆炸式的增长,信息安全问题蜂涌而现。信息隐藏是借助多媒体数据作为载体,利用人类对载体冗余信息的低敏感度,设计算法将信息隐藏于载体中,达到隐蔽通信的目的。信息隐藏是信息安全领域研究的一个重要分支,是实现秘密通信的重要手段。本文基于信息隐藏进行研究,提出了零高能量信息隐藏。基于此创新,以数字图像为载体,提出零低频信息隐藏;以三维模型为载体,提出零高分辨信息隐藏。重点从信息隐藏区域规则,秘密信息预处理规则,信息嵌入规则进行算法设计,提出两种算法:（1）一种基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法。首先,对载体图像进行一阶CL多小波变换,在低频LL₂中提取BRISK特征点生成图像特征矩阵;其次,利用zig-zag和Logistic混沌置乱对秘密信息做去相关性处理;再次,将图像特征与加密信息通过对比特征值形成关联序列;最后,将关联序列嵌入到高频HL₂、HH₂的低3位。（2）一种零高分辨率3D网格模型的信息隐藏算法。首先,利用改进半边折叠网格简化算法对网格模型进行高中低三层分辨率表示;其次,在高分辨率层进行同心球面分割提取特征向量,在中分辨率层计算顶点突出度确定特征点;再次,通过循环取特征向量中特征值的最高位与置乱信息建立联系形成关联信息;最后,将关联信息利用分段映射函数嵌入到特征点球面坐标r值的DCT变换交流系数。综上所述,本文重点研究零高能量信息隐藏算法的设计规则。零低频算法利用高阶统计量对200幅图片进行分析测试,最大检出率低于7%;零高分辨率算法采用一阶拉普拉斯平滑的隐写分析方法检测不到点、面特征的明显变化。表明两算法能有效抵御隐写分析检测,提升信息传输的安全度,为秘密信息通信提供了高性能普适性的方法选择,对国家安全事业有积极意义。