南京数控机床有限公司属于较早应用信息技术的企业，已经建立了较完善的信息管理系统。多年的应用使得企业积累了大量的数据，如何利用这些数据，辅助公司的决策，已成为企业未来发展的当务之急。　　 数据仓库技术是当前信息技术领域的研究热点。采用数据仓库技术，可以充分利用企业内部已有的海量数据资源，从中挖掘出有价值的知识和规则来支持企业决策，提高企业的市场竞争力。本文研究了数据仓库、数据挖掘及OLAP等构建决策支持系统的主要技术的原理及实现方法。讨论并总结了决策支持系统的发展状况，并在此基础上深入研究了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。　　 本文的主要工作包括：在CRM的设计理念的基础上，将数据仓库技术引入CRM系统中，结合企业的特点，提出了一个基于数据仓库技术面向CRM的决策支持系统的通用框架；将此框架运用于南京数控机床有限公司CRM系统，制定了一个基于数据仓库的面向机床业CRM决策支持系统的方案；通过对原系统数据源中的数据进行重新组织，经过数据抽取、清洗和转载的处理，实现数据仓库的构建：根据应用需求，完成数据立方体的建立，以支持OLAP的应用；通过分析服务的编程接口，使用多维数据查询语言并结合ADO/MD进行联机分析处理程序的开发；通过连接到数据仓库以及使用ADO/MD执行MDX查询，获得分析结果。　　 基于数据仓库的面向CRM的决策支持系统整合了来自客户关系管理系统的现有数据。它为管理部门和公司决策者提供了针对公司业务效益的统计数据，使领导者能对业务部门进行全面、客观的业绩考核，这一切都是为了进一步帮助公司领导者做出更科学的战略决策。