高度自动化是现代制造系统的主要特征，自动化设备的广泛采用对质量管理理念和技术提出了越来越高的要求。本文在综合研究质量管理发展历史及现代质量管理理念和方法的基础上，分析了现代制造系统对质量管理提出的需求。之后分析现代质量管理的几种单元技术，并提出系统集成模型。最后基于本文研究的理论和模型建立了L公司集成质量管理体系和方法。本文共分四章，各章的主要研究内容概括如下。第一章是本文的绪论部分，回顾了质量管理的发展历史，着重对现代质量管理的理念和方法进行了深入研究。同时，还研究了现代制造系统的主要特征。最后提出了本文的研究方法和技术路线并对本文的研究内容、目的和意义进行了简要的总结。第二章研究了现代质量管理中的几种核心单元技术，主要包括：工序能力分析、统计过程控制及实验设计，重点研究了数据挖掘的相关理论和方法，并提出了数据挖掘技术在质量管理中的应用方法。 第三章提出了基于三维质量集成模型的集成质量体系，主要研究了三维质量集成模型的主要内容和运作机制，提出了具体的技术路线，并将数据挖掘等先进的数据处理和分析手段与传统的SPC方法进行了有机的集成。第四章是本文的实证研究部分，综合运用本文提出的理论模型和方法，结合L公司制造系统的特征，建立了该公司的集成质量管理体系并进行了质量改进，还设计了支持该体系的质量信息系统平台框架，取得了比较满意的效果。总之，本文的研究内容紧密结合企业实际，综合运用现代质量管理方法和技术，建立了现代制造系统中支持连续质量改进的集成质量管理体系并在企业中进行了有效应用。本文的研究内容对于其他类似制造系统同样具有一定的借鉴意义。