意识形态工作是党的一项极端重要工作,事关民心,党心,事关国家和民族的凝聚力和影响力。在时下人工智能时代,算法推荐技术广泛深度地渗透到社会生活和权力关系当中,影响力和辐射范围的愈发扩大,颠覆了以往的信息传播程序,成为主流意识形态传播的新兴手段。但伴随其运用,作为意识形态斗争主阵地、主战场的网络空间愈发风云莫测,波谲云诡,衍生和催化出主流意识形态诸多新挑战、新风险,也对主流意识形态的传播与建设提出了更高标准、更严要求。有鉴于此,把握主动权,进行算法推荐场域下有效化解主流意识形态风险的研究俨然是时代背景下重要且迫切的课题。廓清理论层面的内生逻辑,实践层面的运用逻辑,剖析现实风险的生成逻辑,进而反哺和探究算法推荐场域下主流意识形态风险化解进路,是本文研究的逻辑主线。本文将理论与现实双维结合,紧紧围绕“算法推荐”这一研究场域,“主流意识形态风险化解”这一研究问题,展开以下四个方面的论证。算法推荐场域下主流意识形态风险化解是一个复杂的耦合概念,厘清其基本概念和特征是后续深入研究的基础。算法推荐是利用信息数据搜集,用户模型建构进而推送偏好信息的数据系统,突出表现为信息聚合高效、多样,内容个性、娱乐,推送动态、社交的特点,而在其场域影响下的主流意识形态风险则具有影响广,渗透强,可控性差等鲜明特征。算法推荐新场域下,有效化解主流意识形态风险,对于满足新时代发展需求,夯实党的领导地位并有力维护国家意识形态安全具有重要价值意义。算法推荐场域下主流意识形态风险化解并不是凭空想象的,需从微观角度探明两者间的耦合机理,即两者间的契合性,解决算法推荐场域下主流意识形态的风险如何生发,风险化解中算法推荐如何应用的重要问题。从工具维度来看,算法推荐具有工具理性、权力本质以及意识形态属性,因而与意识形态存在契合联系;从受众维度来看,算法推荐通过加深受众认知差异,满足受众认同诉求,影响受众价值选择,弱化受众价值整合从而诱发主流意识形态风险;从运行维度来看,主流意识形态风险化解中需要利用算法推荐的技术优势提高主流意识形态风险化解的广度、精度和效度。同时,通过对现实境遇的分析和归纳,暴露和展现出算法推荐场域下主流意识形态存在的建构式微风险,认同窄化风险,引领乏力风险以及权威失落风险,亟待引起我们的高度警惕和关注。在此基础上,对算法推荐场域下主流意识形态风险生发的原因进行全面剖析和总结,主要表现为工具理性失衡,技术异化引发的信息操纵和技术伦理困境,西方技术霸权和多元思潮的渗透腐化,媒体的逐利特性和责任意识淡薄以及用户个体需求偏差,媒介素养不足。在探明算法推荐场域下衍生出了哪些主流意识形态新风险及其症因剖析的基础上,针对性地提出算法推荐场域下,主流意识形态风险化解如何优化。首先,技术赋能,打开黑箱,戳破茧房,提高主流权重并创新建构智能系统;其次,价值引领算法,通过价值内嵌,传播方式创新,人机协同把关来增强主流意识形态传播效度;再次,规章治理算法,从宏观国家完善法律法规,到相关部门执行优化权责机制再到微观平台生成伦理自律和规约,多维度,多层面夯实监管体系;最后,多主体驾驭算法,通过培育提高传播主体的算法素养、理论素养、专业素养为主流意识形态增添人文内涵,助力网络空间风清气正。