华北平原地区（NCP）和长三角地区（YRD）是中国污染最严重的两个地区。在观测研究中发现,这两个地区经常发生PM_2.5浓度“爆发性”增长。本研究重点是通过2013至2016年NCP和YRD的PM_2.5小时浓度,研究四年所有的PM_2.5浓度增长过程,即关注PM_2.5浓度从清洁时(≤35μg m^-3)增长到重度污染时(≥150μg m^-3)的过程。北京（BJ）和上海（SH）是NCP和YRD具有代表性的两个城市,分别筛选了173和76个增长过程。计算BJ和SH增长过程的持续时间,PM_2.5浓度增长速率（PMRR）和PM_2.5浓度增长比率（MR）,用来比较增长过程的特征。通过BJ和SH的每小时颗粒物化学组分数据和气象要素数据,做进一步组分和气象的分析。BJ和SH的4年平均PMRR接近,为7.11±9.82和6.71±6.89μg m^-33 h^-1。2013年至2016年,两地区的增长过程个数呈下降趋势,反映了过去几年实施的排放控制的成效。在BJ和SH中,各个组分的贡献情况是不同的。BJ的PM1的四种组分(OA,SO₄^2-,NO₃^-和NH₄⁺)的平均PMRR分别为1.90,0.95,0.82和0.53μg m^-3 h^-1。SH的PM_2.5四种组分的平均PMRR分别为1.70,1.18,1.99和1.14μg m^-3 h^-1。基于BJ和SH的PM_2.5浓度增长过程不同组分的贡献情况,并通过MR值的方法把分为四大类:“其他组分主导的增长过程”;“所有组分共同主导的增长过程”;“一种或几种组分二次生成为主导的增长过程”;“混合因子主导的增长过程”。潜在来源贡献因子分析方法和气象条件分析表明,在不同类别的增长过程中,两城市的污染物来源和盛行风有很大的不同。BJ的主要的潜在来源地在河北和山东,SH的在江苏和安徽的。BJ的增长过程中的主导风向是东北,南风和西南风;SH的主导风向是西北风。结果表明,尽管BJ和SH的PM_2.5浓度增长过程的平均PMRR接接近,但是BJ和SH的组分贡献,盛行风情况和增长过程的形成都不一相同。因此在未来的研究,需要对BJ和SH不同PM_2.5浓度增长过程的形成机制做更详细的研究。