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基于人工蜂群和粒子群算法的混合优化算法
【摘 要】
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很多现实问题都可以建模成数学中的函数问题。为使利益最大化或成本最小化,求解函数极值问题就变得尤其重要。很多传统求解函数极值的方法都要受到函数可微、可导的条件限制,而群智能算法则突破了这些限制,在满足一定终止条件的情况下能够给出满意近似解。群体智能优化算法的思想来源于仿生动物学。人工蜂群算法是近年来提出的一种模拟蜜蜂采蜜过程的群体智能算法。粒子群优化算法是一种模拟鸟类觅食行为的群智能算法。人工蜂群算
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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