随着我国“一带一路”、“走出去”等战略部署的稳步推进,我国与世界各国的国际交流日益密切,为了拓展我国的战略发展空间、加深对世界各国地理国情的了解。2015年,我国启动了《全球地理信息资源建设与维护更新》（简称“全球测图”）。地名数据是全球地理信息资源中的基础地理信息数据之一,因此,地名数据生产成为“全球测图”项目中不可或缺的重要组成部分。英语作为目前世界上使用面积最广的语言,英语地名的汉译成为“全球测图”项目中地名数据生产工作中的重中之重。目前,在翻译英语派生地名时,由于英语派生地名的地名构成形式与通名专名化地名相同,使得在翻译英语派生地名时,无法对其进行辨别;除此之外,现有地名翻译技术未考虑到派生地名的特殊性,将其视为普通地名,未对派生地名专名部分的的派生通名进行意译。为了提高“全球测图”项目中地名数据生产的质量,迫切需要研究出识别英语派生地名的方法以及英语派生地名的翻译方法。针对英语派生地名翻译存在的上述问题,本文提出了基于知识图谱的英语派生地名自动识别算法和基于地名语法树的英语派生地名翻译算法,对于基于知识图谱的英语派生地名自动识别算法,本文首先根据英语派生地名的基本特征,构造出识别英语派生地名的约束条件;然后结合派生地名的特点以及识别英语派生地名的约束条件,采用由上而下的方法,构建出英语派生地名的知识图谱,进而结合地名领域的专家知识,利用地学统计方法对英语派生地名的约束条件进行量化,从而利用这些约束条件的量化数据进行实体填充,完成英语派生地名知识图谱的构建;最后利用从英语派生地名知识图谱中查询得到的约束条件量化信息,进行英语派生地名的自动识别。对于英语派生地名的自动识别方法,本文首先根据英语派生地名的派生信息,构建出英语派生地名的嵌套结构,进而通过地名翻译模板匹配、地名结构树消歧等步骤完成派生地名结构树的构建;然后利用构词成分库和地名翻译模板确定出派生地名结构树各节点的构词成分,从而完成派生地名语法树的构建;最后就根据派生地名语法树各节点的构词成分类别,利用构词成分库、地名翻译模版以及地名专名音译技术获取各节点的翻译结果,从而根据嵌套翻译策略完成英语派生地名的翻译。在实验中,本文提出的基于知识图谱的英语派生地名自动识别算法具有较好的识别正确率,在此基础上,所提出的基于地名语法树的派生地名自动翻译算法具有良好的翻译精度。该论文有图42幅,表6个,参考文献72篇。