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进一步研究储集层的有关特征,为油田开发生产提供一些基本的参数,了解储集层岩性、粘土矿物的种类及含量,对石油勘探、开发和生产具有十分重要的意义。针对这一问题,本论文尝试采用自然伽马能谱测井资料进行吉林油田储层的一些研究,以解决油田生产中的问题。自然伽马能谱测井是一种元素测井方法,它可以分别测出岩石中铀(U)、钍(Th)和钾(K)的含量。放射性元素U、Th、K含量可以指示储层的许多特征,如粘土矿物,岩性等。本论文根据生产需求主要开展了以下两方面的应用研究工作:(1)由于不同类型的粘土矿物其放射性元素含量不同,运用自然伽马能谱测井资料可以进行粘土矿物的识别和含量的计算。针对吉林油田的实际问题,从传统图版(斯伦贝谢图版)入手,分析了该图版对粘土矿物的识别原理及存在的优缺点,并在前人研究的基础上对粘土矿物Th/K图版识别法进行了改进,从而达到粘土矿物含量的定量计算,获得地层粘土矿物含量的直观图及单点含量的计算方法。进一步在统计分析的基础上,分析了粘土矿物含量与放射性元素的相关关系,从而建立粘土矿物含量与放射性元素U、Th、K的多元线性回归方程,获得粘土矿物含量沿井轴的纵向变化特征,对图版法识别粘土矿物有了进一步的发展。同时通过具体实例验证了该方法的可靠性,为该研究区提供了粘土矿物含量计算的方法。(2)由于不同岩性,其放射性元素含量存在差异,因此对吉林油田储层岩性进行了识别研究。通过对不同地层和不同岩性的放射性元素含量统计分析,得到了放射性元素含量与具体岩性的指示关系,确定了对岩性具有较好指示关系的相关参数,为运用动态聚类分析参数的确定打下了基础。运用动态K-means方法对研究区域的岩性进行了划分,与已知资料对照,效果较好,为吉林油田地区石油生产实际提供了较为可靠的依据。