随着因特网、电信网、广播电视网的逐步融合与发展,解决图像存储与传输问题的压缩编码技术逐渐成为国内外研究的热点。从JPEG、MPEG-1到JPEG-2000、MPEG-4反映了图像压缩编码技术的飞速发展。目前小波分析逐步代替了傅立叶分析,成为新一代编码算法的主要变换工具,由于良好的时频局部性和多分辨率分析特性的优势克服了传统傅立叶变换的缺点,基于小波分析的算法已经占据了主导地位。目前小波算法的主要研究问题集中在以下方面:如何高效的组织系数模型,提高编码效率;如何组织码流,使其具有多质量服务能力,实现可分级编解码。小波系数的组织也出现了不同的方法:即按照树结构和块结构两种模型来组织,前者利用了跨子带系数相关性,后者则利用了子带内邻域系数相关性。本文在分析嵌入式小波零树算法的基础上,通过计算机仿真实验给出了小波图像压缩编码中最佳小波分解层数、最优小波基的选取,并在分析目前采用树形结构组织系数的优秀压缩算法的基础上,增加了小波分解前的图像平滑预处理,提出了一种结合平滑模板预处理的小波零树编码算法。最后,对基于小波变换的嵌入式零树算法进行了详细的分析和讨论,针对零树算法的一些不足,提出了一种基于零树算法的改进方法。具体来说,就是在传统EZW编码的基础上,合理调整了零树的结构,改进了原编码的流程,从主扫描完成过程到副扫描检测,直到解码的方式方法都随之作了相应的调整,最终形成了一种新零树算法。通过对算法进行程序实现,结果表明,与现有零树算法相比,该算法改进措施提高了压缩效率,在压缩比一定的情况下与EZW算法相比,重构图像的PSNR有了明显提高。本文提出的平滑模板预处理算法可以采用不同的平滑模板,是一种具有广泛应用价值的方法,可运用于其他的小波零树的改进算法,具有一定的推广意义。