近年来管理者对水上人命安全越发重视,制定能够有效减少水上交通事故中人员死亡失踪的管理策略,逐渐成为管理者的工作重点。由于管理者工作精力及管理资源有限,确定管理过程中的工作重点十分必要。本文的主要研究目的在于分析各影响因素对水上交通事故中人员死亡失踪的影响程度。在发生在2008年至2014年间的长江海事局辖区2100公里长江干线上的水上交通事故数据的基础上,通过Pearson相关性分析法得到了若干个与人员死亡失踪密切相关的影响因素,其中包括碰撞、搁浅、触礁、自沉、火灾/爆炸、触损、风灾、事故时间、船员配备人数、乘客人数、船舶流量、船舶种类、航道弯曲半径、航道维护宽度、航道维护水深等因素。将这些因素作为自变量,水上交通事故人员死亡失踪人数作为因变量,分别建立泊松回归模型、负二项回归模型、零膨胀泊松回归模型、零膨胀负二项回归模型、Poisson-Hurdle回归模型、负二项-Hurdle回归模型。利用统计软件SAS得到各个模型的参数估计值及拟合曲线,并将各模型预测结果与实际观察结果进行比较。根据SAS的参数估计结果,大部分参数估计值的显著性水平在0.05以下,可信度较高;根据模型检验标准(AIC和BIC)比较各模型对实际观测值的拟合效果,得到各模型中零膨胀负二项回归模型对实际观察值拟合效果最好。因此选择零膨胀负二项回归模型中各自变量的回归系数估计结果,进行弹性分析,得到各影响因素对水上交通事故人员死亡失踪的弹性系数,根据弹性系数值得到各因素对人员死亡失踪影响程度的大小。研究结果表明,各事故类型对水上交通事故人员死亡失踪人数的影响程度依次从大到小排列为:碰撞事故、自沉事故、火灾/爆炸事故、触礁事故、触损事故、搁浅事故、风灾事故;人员因素中船员人数对人员死亡失踪的影响程度大于乘客人数;环境因素中对水上交通事故人员死亡失踪影响程度依次从大到小为:航道维护弯曲半径、船舶流量、航道维护宽度、航道维护水深。研究所得结果及结论可为海事管理人员制定有效的减少水上交通事故中人员死亡失踪的管理策略提供参考。