土地利用／土地覆盖变化(LUCC)旨在揭示人类生产系统与地球环境系统之间的相互作用关系,其作用机理可以通过分析和模拟土地利用类型的变化来进行解读。土地利用变化是一个复杂的地理过程,它既包含自然演变过程,也包含人类发展过程,基于引发两种过程的驱动力,模拟土地利用变化格局,从而明确区域土地利用变化的成因、过程以及变化趋势,是目前国际上研究LUCC的重要手段。本文采用目前国际上使用较为广泛的CLUE-S模型,以资源型城市榆林市的榆神府地区为研究区,首先应用趋势预测法、灰色GM(1,1)预测法以及线性回归预测法对榆神府地区2000-2010年的土地利用需求量进行拟合,并对应各地类选取误差最小的方法模拟2010-2020年的土地利用需求量,然后应用Logistic二元回归模型计算出研究区各地类与自然、经济、社会、资源等各方面驱动因子之间的回归方程,运用ROC曲线检验多尺度下的回归精度,得出模拟效果最好的研究尺度,最后按照CLUE-S模型的输入规则,将文件输入模型,模拟出研究区2020年的土地利用空间格局。研究结果说明了该模型对于榆神府地区的土地利用空间格局模拟效果较好,该研究结果也可以为榆神府地区及类似资源开发地区的土地利用规划决策提供更为科学的依据。论文从土地利用变化与驱动因素作用过程入手,模拟土地利用变化的空间格局,从而探究土地利用变化的内在机理,主要研究工作及结论如下：(1)对于模型中的土地需求模块,使用趋势预测法、灰色GM(1,1)预测法以及线性回归预测法对研究区的土地需求量进行模拟和预测,确定了2010-2020年的土地需求预测量,结果表明,对于研究区的土地需求量数据,耕地、草地、城乡居民建设用地、未利用土地使用线性回归模型进行预测效果更好,而水域使用灰色GM(1,1)预测模型,林地使用二次多项式进行预测效果更好。(2)利用解译后的土地利用图,提取对土地利用变化有影响的驱动因素,包括农田、河流、水库、道路、工矿区、植被、城镇和村庄等因素,再结合DEM中的坡度、坡向以及社会经济数据中的人口、GDP等因素,通过二元L ogistic回归分析,得出各地类的ROC检验结果较为理想,说明驱动因素与地类之间的相关性较高,拟合效果较好。(3)本文运用多尺度分析法计算研究区的土地利用模拟精度,结果表明,各尺度下ROC值均大于0.8,处于较高精度,说明驱动因素的选取可以有效的模拟土地利用变化情况,并且对于榆神府研究区,尺度在500*500以下均可获得精度较高的回归结果。(4)进一步比照模拟结果与解译图,发现存在一定的位移偏差,从而明确了总增减变化量与总转移变化量两个概念,从空间格局上明晰了土地利用变化的内在机理,结果表明,CLUE-S模型能够更好的消除由于解译误差引起的位移偏差,实现更为精确的模拟结果。(5)从模拟结果上看,耕地、草地、林地、水域、城乡居民建设用地、未利用地等地类在模拟结果上的空间布局符合资源型城市发展特点,同时,也存在着一定的问题,对此,提出以下三点建议：一是大力推进土地整治工作；二是科学开展土地开发研究；三是积极完善生态安全建设。